أتمتة مسارات العمل بالذكاء الاصطناعي: من أين تبدأون في شركتكم؟

يسهل البدء بأتمتة مسارات العمل بالذكاء الاصطناعي عندما تكون مشكلة الأعمال واضحة بالفعل. ابحثوا عن عمل يصل بصيغة يمكن توقعها ويتبع قواعد معروفة وينتج خطوة تالية واضحة. ويمكن للذكاء الاصطناعي تفسير مدخلات غير منظمة مثل الرسائل أو الوثائق؛ بينما تستطيع أتمتة المسار توجيه النتيجة وتحديث نظام وإخطار الشخص المناسب. والوحدة المفيدة هي عملية التسليم الكاملة، لا النموذج أو الأداة بمعزل عنها.

ابدؤوا بالعمل، لا بالمنصة

اسألوا الفرق أين تُنسخ المعلومات أو تُراجع أو تُلخّص أو تُدخل مجدداً. ثم تتبعوا حالة حقيقية واحدة من الوصول إلى الإنجاز. وسجّلوا من يتولى كل خطوة والمعلومات التي يحتاجها وأين يبحث عنها والاستثناءات التي تظهر وما يثبت اكتمال العمل. ويكشف ذلك ما إذا كان الاختناق في جودة البيانات أو غموض السياسة أو الوصول إلى الأنظمة أو مجرد جهد متكرر. فالذكاء الاصطناعي لا يصلح عملية يُجهل مسؤولها أو مدخلاتها أو قواعد قرارها.

اختاروا مرشحاً بحجم عمل كافٍ ليكون مهماً، واتساق كافٍ لوصفه. وقد يصنّف مسار أول مفيد الطلبات الواردة ويصوغ رداً يراجعه موظف. أما الاختيار الأول الضعيف فهو عملية قد ينشئ فيها قرار خاطئ التزاماً قانونياً أو مالياً أو تجاه عميل بصمت، ولا يستطيع أحد فحص النتيجة. وأبقوا النطاق الأول محدوداً: وحدة أعمال واحدة ونوع طلب واحد ومجموعة محددة من سجلات المصدر ونقطة نهاية صريحة.

افصلوا التفسير عن الإجراء

ارسموا المسار في ثلاث طبقات. أولاً، الخطوات الحتمية: فحص الحقول المطلوبة أو البحث عن سجل أو تطبيق عتبة أو إسناد قائمة انتظار. وثانياً، الخطوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: استخراج الحقائق من نصوص متنوعة أو تجميع الطلبات أو صياغة ملخص. وثالثاً، الإجراءات ذات العواقب: إرسال رسالة مُلزمة أو تغيير بيانات الدفع أو اعتماد الإنفاق أو إغلاق حالة عميل. وأسندوا الطبقة الأولى إلى الأتمتة، واستخدموا الذكاء الاصطناعي حيث تجعل اللغة أو الاختلافات استخدامه مفيداً، وحددوا بعناية الإجراءات التي تحتاج إلى موافقة بشرية.

هذا الحد مهم لأن مخرجات النموذج التي تبدو واثقة تظل مخرجات يجب التحقق منها. حددوا المصادر المسموح بها والحقول المنظمة التي يجب أن يعيدها النموذج وما يحدث عند نقص المعلومات أو تعارضها. وتوضح Microsoft في إرشادات مسارات الموافقة كيف يمكن لعملية مؤتمتة التوقف لقرار شخص محدد، ثم المتابعة في مسار الموافقة أو الرفض. وغالباً ما يكون هذا النمط أنفع من محاولة إزالة كل خطوة بشرية.

صمموا تجربة أولية تتعلمون منها

سجّلوا خط الأساس قبل تغيير العمل: مدة الحالة وتكرار إعادة العمل ومواضع الانتظار ومعنى الجودة. واختاروا مجموعة صغيرة من الحالات التمثيلية، بما فيها الحالات الصعبة، وشغّلوا المسار المقترح بطريقة تتيح المراجعة. وقارنوا تصنيفاته أو تفاصيله المستخرجة بمرجع متفق عليه. وأبقوا المدخل الأصلي والنتيجة المولدة وأي تعديلات ومن اعتمدها والإجراء النهائي في النظام متاحة للمراجعة، وفق سياسة الاحتفاظ بالبيانات لديكم.

قبل الإطلاق، عينوا مسؤولاً عن العملية وآخر عن الأتمتة. واتفقوا على قواعد التصعيد ووسيلة لإيقاف المعالجة ومسار تعافٍ للتشغيل المكرر أو الفاشل. وامنحوا المستخدمين قناة للإبلاغ عن المخرجات المربكة. وقيسوا السرعة والجودة معاً: فالمسار الأسرع الذي يزيد التصحيحات أو الطلبات غير المحلولة قد نقل التكلفة ولم يزلها. وتابعوا الاستثناءات منفصلة حتى لا يخفي متوسط ظاهري فئة صعبة من الحالات.

توسعوا استناداً إلى الأدلة

بعد التجربة، راجعوا الحالات مع المستخدمين. أي الخطوات عولجت بصورة موثوقة؟ وأي الحقول كانت ناقصة كثيراً؟ وهل أنشأ المسار سجلات دقيقة أم مسودات تبدو معقولة فحسب؟ عدّلوا العملية أو التعليمات أو العتبات أو الوصول إلى البيانات قبل توسيع الجمهور. وسجّلوا ما تغيّر واحتفظوا بخيار التراجع. ثم لا تدرسوا المسار التالي إلا بعد أن يكون للأول مسؤول محدد ومدخلات مستقرة ومراقبة مفيدة ومسار دعم واضح.

البداية الصغيرة لا تعني تفكيراً محدوداً. فهي تمنح القادة أدلة على جاهزية البيانات وجهد التكامل وتبنّي الموظفين والمخاطر، قبل اعتماد فرق متعددة على عملية جديدة. تساعد Zendral المؤسسات على تقييم أتمتة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها حول أنظمتها الفعلية واحتياجاتها التشغيلية. استكشفوا خدمات الذكاء الاصطناعي والأتمتة أو تواصلوا مع Zendral لمناقشة نقطة بداية مناسبة.

تابعوا الاستكشاف

وكلاء الذكاء الاصطناعي أم أتمتة مسارات العمل: أيهما تحتاج شركتكم؟

استكشفوا المزيد من الرؤى ←