رؤى / الذكاء الاصطناعي والأتمتة

كيفية دمج الأتمتة بالذكاء الاصطناعي مع برمجيات الأعمال القائمة

دمج الأتمتة بالذكاء الاصطناعي مع برمجيات الأعمال مسألة تصميم تشغيلي بقدر ما هو مسألة تقنية. والهدف إدخال أتمتة مفيدة في عملية قائمة، دون إنشاء سجلات متنافسة أو أذونات غامضة أو سلسلة هشّة من الروابط الثنائية بين الأنظمة. قبل اختيار الموصلات أو النماذج، حدّد النظام المسؤول عن كل معلومة تجارية، وما يُسمح للأتمتة بتغييره.

ارسم الأنظمة وحدّد ملكية البيانات

ارسم مسار حالة ممثّلة عبر نظام إدارة علاقات العملاء والمنصة المالية ومستودع الوثائق ومكتب الخدمة وأدوات الاتصال المعنية. ولكل حقل، حدّد المصدر المرجعي ومن يستطيع قراءته وتحديثه وما إذا كانت أنظمة أخرى تحتفظ بنسخة منه. حدّد معرّفات ثابتة، مثل معرّف العميل أو الفاتورة. وتجنّب مطابقة السجلات بالأسماء أو التسميات الحرة فقط، عندما يتوافر مفتاح ثابت.

افصل المعلومات التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي عن المعلومات التي يستطيع الوصول إليها فحسب. قلّل البيانات المرسلة إلى نموذج أو تكامل، وطبّق أذونات تتناسب مع المهمة. قرّر ما إذا كانت الملخّصات أو التصنيفات المولّدة تنتمي إلى سجل الأعمال أو سجل نشاط منفصل أو قائمة مراجعة. واجعل المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي واضح التمييز، ليتمكن الموظفون من فصله عن بيانات العملاء المتحقّق منها.

اختر مسار التكامل عن قصد

فضّل واجهة برمجة تطبيقات أو موصلاً يدعمه المزوّد، بنموذج تحقّق من الهوية واضح وسلوك موثّق. وفي الأنظمة غير الشائعة، يمكن لموصل مخصّص إتاحة عمليات واجهة REST أو SOAP لمنصة سير العمل. وتشرح Microsoft هذا النمط في نظرتها العامة على الموصلات المخصّصة، بما يشمل وصف واجهة برمجة التطبيقات وإنشاء اتصال لاستخدامها. الموصل طبقة نقل فقط؛ فلا تزال بحاجة إلى تحديد المدخلات الصحيحة والتفويض ومعالجة الأخطاء وكيفية تأثير التغيير في السجلات اللاحقة.

استخدم أضيق العمليات اللازمة. إذا كانت الأتمتة تحتاج فقط إلى استرجاع سجل، فلا تمنحها وصول كتابة واسعاً. وإذا جاز لها إنشاء سجل أو تحديثه، فتحقّق من الطلب ومن وجود معاملة سابقة قبل إعادة المحاولة. وللتغييرات كبيرة الأثر، أحِل التغيير المقترح إلى موافقة بشرية قبل استدعاء واجهة البرمجة. وتقدّم Microsoft في وثائق سير عمل الموافقات مثالاً على إيقاف التدفق مؤقتاً لاتخاذ قرار صريح، ثم تنفيذ إجراء يتناسب مع النتيجة.

صمّم للتعامل مع الفشل الجزئي

تتعطل التكاملات الفعلية في منتصف العملية. قد يعيد النموذج نتيجة ناقصة، أو تتعذّر خدمة، أو تنتهي صلاحية التحقّق من الهوية، أو يغيّر مستخدم السجل أثناء المعالجة، أو ينجح الإشعار بينما يفشل تحديث قاعدة البيانات. استخدم حالات واضحة مثل مستلَم، ومفسَّر، وبانتظار المراجعة، ومكتمل، وفاشل. واحتفظ بمعرّف ترابط عبر الخطوات، لتمكين فرق الدعم من تتبّع حالة واحدة بين الأنظمة.

ينبغي أن تكون إعادة المحاولة آمنة. استخدم مفاتيح منع تكرار الأثر أو حماية مكافئة من التكرار عندما تدعمها واجهة البرمجة، وميّز الأخطاء المؤقتة عن الطلبات غير الصالحة. أرسل الإخفاقات غير المحسومة إلى قائمة لها مسؤول، مع سياق كافٍ لاستئناف العمل أو تصحيحه. لا تعتبر انتهاء المهلة دليلاً على عدم وقوع الإجراء السابق؛ تحقّق من النظام المستهدف قبل تكرار عملية ذات عواقب مهمة.

اختبر وانشر على مراحل

اختبر بسجلات ممثّلة أُزيلت منها المعلومات الحساسة بصورة مناسبة، وأدرج الحقول المفقودة والأحداث المكرّرة وإخفاقات الأذونات والصيغ غير المعتادة وانقطاع الخدمات. تحقّق من وصول البيانات الصحيحة إلى النظام الصحيح، ومن أن التدفقات القائمة لا تُطلق حلقات غير مقصودة. اطلب من مسؤولي العمليات مراجعة السجل الناتج وأدلة التدقيق. وحدّد خطوات التراجع أو التعطيل قبل أول إصدار في بيئة الإنتاج.

ابدأ بعملية أو فريق محدود، وراقب قوائم الأخطاء واختلافات البيانات، وقارن النتائج بالإجراء الحالي. حدّث وثائق التكامل مع تغيّر الواجهات والحقول والمسؤولين. وأسند مسؤولية بيانات الدخول ومراجعات الوصول وتحديث الموصلات والاستجابة للحوادث. تساعد Zendral الشركات على ربط الأتمتة بالذكاء الاصطناعي ببرمجياتها وعملياتها القائمة. تعرّف على خدمات الذكاء الاصطناعي والأتمتة أو تواصل مع Zendral لاستكشاف تكامل مناسب.

تابع الاستكشاف

أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي: من أين تبدأ في شركتك

استكشف مزيداً من الرؤى ←