Resumen del caso
El diagnóstico revisó la intención del cliente, el valor del producto y la rentabilidad de la captación. Identificamos dónde el tráfico genérico absorbía inversión sin contribuir al negocio y definimos una hoja de ruta para concentrar el gasto en demanda cualificada y mejores oportunidades de conversión.
La estructura separaba búsquedas de alta intención del tráfico de descubrimiento menos relevante. Los grupos específicos por producto y ocasión conectaban necesidades y oferta, mientras el ajuste de palabras clave negativas reducía la exposición desperdiciada. La estrategia priorizaba calidad de demanda frente a volumen de clics.
El análisis de consultas apoyado en IA agrupaba patrones y destacaba posibles exclusiones para revisión humana. Los informes automatizados conectaban esas tendencias con costes de adquisición y señales de conversión, aportando una forma más consistente de ajustar campañas y evaluar la expansión.
El coste de adquisición de clientes cayó un 62 %. El programa también creó un sistema de captación en buscadores más transparente, con prioridades de inversión más claras y un proceso repetible para proteger la eficiencia frente a los cambios de demanda.












