Étude de cas
Le conseil a relié l’assortiment saisonnier à la demande et à la contribution des produits. Nous avons repéré les points où la présentation limitait la conversion, précisé les priorités commerciales de l’expansion et créé une feuille de route reliant les décisions de merchandising aux investissements marketing.
La vidéo haute définition montrant les textures est devenue un élément central de la stratégie Google. Le récit produit aidait les acheteurs à comprendre les vêtements avant même de visiter le site, tandis que les campagnes Shopping captaient les intentions d’achat pertinentes. L’approche réunissait qualité visuelle et rigueur d’acquisition dans un même dispositif de campagne.
La classification des contenus assistée par l’IA organisait les éléments produits par texture, catégorie et pertinence saisonnière. Des contrôles automatisés suivaient la cohérence des flux et les disponibilités ; le reporting signalait les changements de conversion. L’équipe utilisait ces informations pour affiner la présentation et valider les priorités des campagnes.
L’efficacité de conversion sur Shopping a été multipliée par 3,2. Le programme a aussi créé un processus plus reproductible de mise sur le marché des produits saisonniers, avec une meilleure coordination entre contenus produits, qualité des flux et décisions commerciales.












