Fallstudie im Überblick
Wir glichen den Geschäftskalender mit Produktnachfrage, Margen und Kundenakquisitionskosten ab. Die Beratung klärte, woher Wachstum kommen sollte, wie saisonale Spitzen die Investitionen beeinflussen sollten und welche betrieblichen Abhängigkeiten verhindern könnten, dass Kampagnen Aufmerksamkeit in profitable Verkäufe umwandeln.
Performance Max verband saisonale Nachfragesignale mit dynamischen Produktfeeds. Werbemittel und Produktprioritäten orientierten sich am jeweiligen Kaufkontext. Die Kampagnenstruktur führte von der Entdeckung zu einem klaren Kaufweg. Ziel war, Nachfrage in größerem Umfang zu bedienen, ohne dass das Volumen die Qualität der Conversions verdeckte.
KI-gestützte Prognosen machten Veränderungen des saisonalen Interesses sichtbar und halfen dem Team, Verschiebungen der Produktnachfrage vorauszusehen. Automatisierte Feed-Prüfungen und Berichte reduzierten manuelle Arbeit und lieferten einen verlässlicheren Überblick über Verfügbarkeit und Leistung. Vor Änderungen wurden Empfehlungen mit den Prioritäten der Sortimentssteuerung abgeglichen.
Die Conversion-Rate verbesserte sich um 47 %. Das Programm gab Tanrevel zudem einen klareren saisonalen Arbeitsrhythmus, eine bessere Abstimmung zwischen Produkt- und Marketingteams und einen praktischen Rahmen für die Vorbereitung des nächsten Wachstumszyklus.












