Étude de cas

Le diagnostic a examiné l’intention client, la valeur des produits et la rentabilité de l’acquisition. Nous avons identifié les situations où le trafic généraliste absorbait des investissements sans soutenir l’entreprise, puis défini une feuille de route pour concentrer le budget sur la demande qualifiée et les meilleures opportunités de conversion.

La structure marketing séparait les recherches à forte intention d’achat du trafic de découverte moins pertinent. Des groupes précis par produit et par occasion reliaient les besoins clients à l’offre, tandis que l’ajustement des mots-clés à exclure réduisait la visibilité inutile. La stratégie privilégiait la qualité de la demande plutôt que le volume de clics.

L’analyse des requêtes assistée par l’IA regroupait les schémas de recherche et proposait des exclusions à l’examen humain. Le reporting automatisé reliait ces tendances aux coûts d’acquisition et aux signaux de conversion, donnant à l’équipe une méthode plus cohérente pour affiner les campagnes et évaluer les possibilités d’expansion.

Le coût d’acquisition client a diminué de 62 %. Le programme a aussi créé un système d’acquisition sur les moteurs de recherche plus transparent, avec des priorités d’investissement plus claires et un processus reproductible pour préserver l’efficacité face à l’évolution de la demande.

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