Il caso in sintesi
Abbiamo esaminato l’interazione tra categorie di prodotto, intenzioni dei clienti ed economia dell’acquisizione. La roadmap consulenziale ha dato priorità alle ricerche più vicine al marchio, chiarito dove l’espansione avrebbe aggiunto valore e fornito un quadro commerciale per decidere su quali prodotti e pubblici investire.
Il sistema di marketing organizzava Google Ads intorno a intenzioni d’acquisto specifiche, anziché al traffico generico sulla moda. Gruppi di ricerca incentrati sul prodotto e una creatività coerente collegavano il linguaggio visivo del marchio ai momenti d’acquisto pertinenti. I test si concentravano sulla domanda qualificata e sulla qualità delle conversioni, preservando il posizionamento distintivo.
L’analisi delle ricerche assistita dall’IA individuava nuovi schemi nelle query e segnalava combinazioni di parole chiave inefficienti. Offerte automatiche e report sostenevano la struttura delle campagne, mentre la verifica umana determinava esclusioni, modifiche creative e priorità d’investimento. Il team poteva così collegare più rapidamente i cambiamenti della domanda alle decisioni operative.
I ricavi generati dalla ricerca sono aumentati del 148%. L’azienda ha inoltre ottenuto un metodo più chiaro per valutare la domanda, una struttura di acquisizione più disciplinata e un quadro ripetibile per introdurre altri prodotti mantenendo il controllo dei risultati commerciali.












