Il caso in sintesi

Abbiamo confrontato il calendario commerciale con domanda dei prodotti, margini e costi di acquisizione. La consulenza ha stabilito da dove dovesse arrivare la crescita, come i picchi stagionali dovessero influenzare gli investimenti e quali dipendenze operative potessero impedire alle campagne di trasformare l’attenzione in vendite redditizie.

Performance Max combinava segnali di domanda stagionale e feed di prodotto dinamici. Contenuti creativi e priorità dei prodotti riflettevano il contesto d’acquisto, mentre la struttura delle campagne collegava la scoperta a un percorso chiaro verso l’ordine. L’obiettivo era intercettare la domanda su scala senza lasciare che i volumi nascondessero la qualità delle conversioni.

Le previsioni assistite dall’IA evidenziavano i cambiamenti dell’interesse stagionale e aiutavano il team ad anticipare gli spostamenti della domanda. Controlli automatizzati dei feed e report riducevano il lavoro manuale, offrendo al marketing una visione più affidabile di disponibilità e risultati. Le raccomandazioni venivano valutate insieme alle priorità di assortimento prima di apportare modifiche.

Il tasso di conversione è migliorato del 47%. Il programma ha inoltre dato a Tanrevel un ritmo operativo stagionale più chiaro, un coordinamento più forte tra prodotto e marketing e un quadro pratico per preparare il successivo ciclo di crescita.

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